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人工智能入门书籍

1、《深度学习革命》 这本评分4的书籍揭示了深度学习如何从边缘走向中心,影响了围棋、语音助手、自动驾驶等生活领域。作者通过讲述企业家和科学家的故事,揭示了人工智能的发展历程和前沿进展。

2、《深度学习》(Deep Learning)作者:Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 深度学习是人工智能的一个重要分支,这本书提供了深入的理论基础和丰富的实践案例。它详细介绍了神经网络的工作原理、训练技巧以及在图像识别、语音处理等领域的应用。

3、“鱼书”《深度学习入门:基于Python的理论与实践》深度学习是ChatGPT等模型的核心技术,本书从基础理论出发,通过实例带领读者从零开始构建深度学习网络,是深度学习初学者的绝佳选择。

4、《计算机视觉:算法与应用》(Richard Szeliski):计算机视觉是人工智能领域的另一个重要分支,这本书详细介绍了计算机视觉的基本概念、算法和应用。除了阅读这些书籍,还可以通过参加在线课程、阅读论文、参加学术会议等方式,不断拓展知识面和提高实践能力。

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